Az Örnekli Öğrenme (Few-shot)
Az örnekli öğrenme, bir modelin prompt'taki birkaç örnek girdi-çıktı çiftinden görevin nasıl yapılacağını anlayıp yeni örneklere uygulayabilmesidir.
Duz Turkce Aciklama
LLM'lerin olağanüstü bir özelliği, yalnızca birkaç örnekle yeni bir görevi anlayabilmesidir. Few-shot learning, modele prompt içinde görev örnekleri göstererek parametreler güncellenmeden görevin nasıl yapılacağını öğretir. Örneğin iki-üç soru-cevap örneği verildikten sonra model benzer soruları aynı formatta yanıtlar. Bu, açık kaynak modelleri büyük veri setleri olmadan özel görevlere uyarlamanın pratik bir yoludur.
Nerede Kullanilir?
Prompt mühendisliği, LLM uyarlama ve veri kısıtlı görevlerde standart bir teknik olarak kullanılır.
Ornek
Bir veri analisti, LLM'e üç adet SQL sorgu-tablo çifti örneği göstererek doğal dil sorularını SQL'e çeviren few-shot bir sistem kurdu; ek eğitim gerekmedi.