Denetimli Öğrenme
Denetimli öğrenme, modelin etiketlenmiş girdi-çıktı çiftleri üzerinde eğitildiği, doğru yanıtların öğrenme süreci boyunca sağlandığı makine öğrenimi yaklaşımıdır.
Duz Turkce Aciklama
Denetimli öğrenmede model, her girişe doğru çıktının eşlendiği etiketli örneklerden öğrenir. Bir spam filtresi için 'bu e-posta spam' ya da 'değil' etiketleri; bir görüntü sınıflandırıcısı için 'bu bir kedi' etiketi bu yaklaşımın örnekleridir. Model, tahminleriyle gerçek etiketler arasındaki farkı minimize edecek şekilde parametrelerini günceller. Makine öğreniminin en yaygın kullanılan ve en iyi anlaşılan paradigmasıdır.
Nerede Kullanilir?
Sınıflandırma, regresyon, nesne tespiti ve makine çevirisi gibi pek çok makine öğrenimi uygulamasının temelini oluşturur. Veri etiketleme maliyeti bu yaklaşımın temel kısıtıdır.
Ornek
Bir radyoloji yapay zeka şirketi, binlerce uzman radyolog tarafından etiketlenmiş mamografi görüntüsüyle denetimli öğrenme kullanarak kanser tespiti modeli geliştirdi.