Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin açıkça programlanmak yerine verilerden öğrenerek performansını artırmasını sağlayan yapay zeka alt dalıdır.
Duz Turkce Aciklama
Geleneksel yazılımda bir programcı her kuralı elle yazar. Makine öğreniminde ise sisteme çok sayıda örnek gösterilir ve sistem kendi başına kalıpları keşfeder. Örneğin bir spam filtresi, binlerce spam ve spam olmayan e-posta örneğinden hangi kelimelerin ve kalıpların spam'e işaret ettiğini öğrenir. Bu öğrenme süreci bittikten sonra model, daha önce hiç görmediği e-postaları sınıflandırabilir. Makine öğrenimi; denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme olmak üzere üç ana yaklaşımı kapsar.
Nerede Kullanilir?
Veri bilimi, yazılım mühendisliği ve iş analitiği alanlarında yoğun biçimde kullanılır. Öneri sistemleri, dolandırıcılık tespiti, tıbbi görüntü analizi, fiyat tahminleri ve doğal dil işleme uygulamalarının temelinde makine öğrenimi yatar.
Ornek
Bir bankanın risk ekibi, geçmiş işlem verilerini kullanarak sahte kredi kartı işlemlerini gerçek zamanlı olarak tespit eden bir makine öğrenimi modeli eğitti.