Embedding
Embedding, metin, görüntü veya diğer verilerin anlamsal benzerliği sayısal mesafeyle temsil eden yüksek boyutlu bir vektöre dönüştürülmesidir.
Duz Turkce Aciklama
Embedding, verileri sayısal koordinatlara yerleştirme işlemidir. Anlamca benzer kelimeler veya cümleler bu uzayda birbirine yakın koordinatlara sahip olur. Örneğin 'kedi' ve 'köpek' kelimeleri 'araba' ve 'kedi' çiftine kıyasla daha yakın vektörlere sahiptir. Bu matematiksel temsil sayesinde anlam araması, öneri sistemleri ve RAG gibi sistemler kolayca inşa edilebilir. Modern embedding modelleri genellikle 768 ile 4096 boyut arasında vektörler üretir.
Nerede Kullanilir?
Anlamsal arama, vektör veritabanları, RAG sistemleri, öneri motorları ve doküman sınıflandırma uygulamalarının temel bileşenidir. OpenAI, Cohere ve Voyage AI gibi sağlayıcılar API olarak embedding hizmeti sunar.
Ornek
Bir müşteri destek sistemi, sık sorulan soruları embedding vektörlerine dönüştürerek yeni müşteri sorularını en yakın vektörü bularak eşleştiriyor ve yanıt öneriyor.