2026-04-033 FAQ

Kosinüs Benzerliği

Kosinüs benzerliği, iki vektör arasındaki açının kosinüsünü hesaplayarak vektörlerin yönsel benzerliğini -1 ile 1 arasında ölçen metriktir.

Duz Turkce Aciklama

İki embedding vektörünün ne kadar benzer olduğunu ölçmek için en yaygın kullanılan yöntemdir. Değer 1'e yaklaşırsa vektörler aynı yönü gösteriyor demektir (çok benzer anlam), 0 ise bağımsız, -1 ise zıt anlamlı demektir. Büyüklüğe değil yöne bakması nedeniyle farklı uzunluktaki metinleri karşılaştırmak için idealdir. Anlamsal arama ve RAG sistemlerinde belge ile sorgu benzerliğini ölçmekte kullanılır.

Nerede Kullanilir?

Vektör veritabanları, anlamsal arama motorları, doküman kümeleme ve öneri sistemlerinin benzerlik hesaplama katmanında kullanılır. Matematik ve makine öğrenimi kurslarında temel bir ölçüt olarak öğretilir.

Ornek

RAG sistemi, kullanıcının sorusunu vektöre çevirdikten sonra veritabanındaki tüm doküman vektörleriyle kosinüs benzerliğini hesaplayarak en yüksek skoru alan 5 parçayı LLM'e bağlam olarak gönderdi.

Sık Sorulan Sorular