Öğrenme Hızı (Learning Rate)
Öğrenme hızı, modelin her eğitim adımında parametrelerini ne büyüklükte güncelleyeceğini belirleyen hiperparametredir.
Duz Turkce Aciklama
Öğrenme hızını, bir hatayı düzeltmek için atılan adımın büyüklüğü olarak düşünebilirsiniz. Çok yüksek öğrenme hızı, modelin optimum çözümü atlayarak kararsız bir eğitime yol açar. Çok düşük öğrenme hızı ise eğitimi aşırı yavaşlatır ya da yerel minimumda takılıp kalmasına neden olur. Pratikte öğrenme hızını eğitim boyunca dinamik olarak azaltan zamanlayıcılar (learning rate scheduler) kullanılır.
Nerede Kullanilir?
Model eğitimi, hiperparametre optimizasyonu ve deep learning uygulama geliştirme süreçlerinin merkezindedir. PyTorch, TensorFlow ve Hugging Face kütüphanelerinde doğrudan ayarlanan temel parametrelerden biridir.
Ornek
Bir araştırma ekibi, kosinüs öğrenme hızı zamanlayıcısı kullanarak modelin eğitim süresince stabil kalmasını ve daha iyi genelleme yapmasını sağladı.