Transformer
Transformer, dikkat mekanizmasına dayanan ve dizilerdeki uzun mesafeli bağımlılıkları etkin biçimde modelleyen derin öğrenme mimarisidir.
Duz Turkce Aciklama
2017 yılında Google araştırmacıları tarafından 'Attention Is All You Need' makalesiyle tanıtılan Transformer mimarisi, modern yapay zekanın temelini oluşturur. Önceki dizi modellerinin (RNN, LSTM) aksine Transformer, dizinin tüm öğelerine aynı anda bakabilir ve her öğenin diğerleriyle ne kadar ilgili olduğunu dikkat mekanizması aracılığıyla hesaplar. Bu paralel yapı hem hızı hem de uzun metinlerdeki bağlamsal anlayışı büyük ölçüde artırmıştır. GPT, BERT, T5 ve günümüzdeki tüm büyük dil modelleri Transformer mimarisine dayanır.
Nerede Kullanilir?
Doğal dil işleme, bilgisayarlı görü (Vision Transformer) ve ses işleme araştırmalarında temel mimari referans olarak kullanılır. Akademik makaleler, yapay zeka kütüphaneleri (Hugging Face Transformers) ve ürün dökümantasyonlarında sıkça geçer.
Ornek
Bir çeviri uygulaması, Transformer tabanlı model kullanarak uzun teknik metinlerdeki bağlamı koruyarak daha doğal ve tutarlı çeviriler üretiyor.