Derin Öğrenme
Derin öğrenme, çok katmanlı yapay sinir ağları kullanarak ham veriden hiyerarşik özellikler çıkaran makine öğrenimi alt dalıdır.
Duz Turkce Aciklama
Derin öğrenme, insan beyninin yapısından ilham alan çok katmanlı sinir ağları üzerine kuruludur. 'Derin' kelimesi, ağdaki katman sayısının fazla olmasına gönderme yapar. Her katman, bir öncekinin öğrendiği özellikleri daha soyut bir düzeyde işler: ilk katmanlar kenarları ve renkleri, orta katmanlar şekilleri, son katmanlar ise nesnelerin tamamını tanır. Bu yetenek sayesinde görüntü tanıma, ses tanıma ve dil anlama gibi alanlarda insan seviyesine yakın ya da üstü başarılar elde edilmektedir. Günümüzdeki LLM'lerin tamamı derin öğrenme modelleridir.
Nerede Kullanilir?
Bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, konuşma tanıma ve üretken yapay zeka alanlarında temel teknolojidir. Araştırma makaleleri, yapay zeka çerçeveleri (PyTorch, TensorFlow) ve bulut AI hizmetleri bu terimi sıklıkla kullanır.
Ornek
Bir radyoloji kliniği, derin öğrenme modeli kullanarak akciğer BT taramalarında kanser nodüllerini radyologlarla karşılaştırılabilir doğrulukta tespit etmeye başladı.